工具分散,流程断裂
模型、插件、数据与业务系统相互孤立,智能体难以跨系统完成完整业务任务。
为什么需要 GEA
大多数企业的 AI 投入止步于“能用”,却无法进入“可靠地用于生产”。问题不在模型,而在模型之外。
模型、插件、数据与业务系统相互孤立,智能体难以跨系统完成完整业务任务。
智能体的执行动作、决策依据与结果可信度,企业均无法完整追溯与查看。
无法复用每次执行都需从零开始,优秀实践无法有效沉淀,组织知识难以迭代积累。
一个团队的突破难以惠及其他团队,缺少可共享、可编排的智能体基础设施。
应用场景
从消费者洞察、产品创新,到营销增长、设计创意 —— GEA 为每个业务场景提供专属智能体,配备独立的技能、上下文和工作流,在完整业务周期中自主推进。

GEA OS
GEA 将意图、执行、上下文和治理整合在同一平台,让智能体像团队成员一样协作、交付和沉淀经验。


将业务目标、约束条件、数据源与验收标准统一纳入上下文,智能体从"为什么做"开始理解任务,自动拆解为清晰可执行的任务路径。不再依赖反复的提示词调试,而是让每一次执行都有明确的方向、边界和可衡量的成果标准。
企业就绪
横跨消费品、汽车、奢侈品、医疗健康与科技行业,超过 200 家品牌和 100 万专业人士选择 GEA 驱动关键业务。
为权限管控、操作审计和可控执行建立清晰的企业级治理边界。

意图、任务、执行、反馈和沉淀构成业务循环。
把一次成功执行变成下一次自动化的起点。
从产品咨询到落地规划,我们为每一步提供支持。
专为企业安全而打造




FAQ
从产品理念到企业落地,解答关于 GEA 的常见疑问。
GEA(Generative Enterprise Agent)是由特赞科技提出并打造的企业级智能体工作空间。它为 AI 智能体提供持久化的组织知识、可复用的工作流程和完整的企业治理体系。
通用对话工具擅长单次问答。GEA 更关注企业内的持续工作:上下文沉淀、技能复用、权限治理、工具执行和成果追踪。
可以。GEA 的目标不是替换现有系统,而是把知识、数据和工具接入智能体工作流,让团队在现有业务环境中获得 AI 助力。
上下文系统负责保存组织知识、项目状态、业务规则和执行历史。它让智能体理解企业现场,而不是每次都从空白提示词开始。
技能是可以复用的工作方法,包含流程、约束、工具使用方式和质量标准。相比普通提示词,技能更适合组织级协作和持续改进。
GEA 通过上下文、权限、审批、审计和可复用技能来控制执行边界,让团队可以追踪智能体做了什么以及为什么这样做。
GEA 以组织、工作区和资源权限管理知识边界,让共享和隔离都成为可配置、可审计的企业策略。
GEA 会把智能体任务、工具调用和使用记录纳入统一视图,帮助团队按组织和场景评估投入产出。
这取决于数据准备、系统接入和首个场景复杂度。通常建议从一个清晰业务流程开始,在小范围验证后逐步扩展。